Di era yang serba cepat ini, pelaku bisnis dituntut untuk terus bisa bersaing secara kompetitif. Namun, setiap perusahaan perlu mendapatkan insight untuk bisa mengambil keputusan terbaik dalam bisnis. Salah satu cara mendapatkannya adalah melalui data analytics. Proses menganalisis data ini telah menjadi elemen penting yang bisa mendorong keberhasilan bisnis.
Data analytics tidak hanya sebagai alat untuk melihat apa yang telah terjadi, namun juga dapat memprediksi tren masa depan, hingga memberikan rekomendasi tindakan yang perlu diambil. Dengan banyaknya kegunaan data analytics, penting bagi pelaku bisnis untuk memahami dan memaksimalkan setiap jenis data analytics yang ada.
Artikel ini akan membahas jenis-jenis data analytics, manfaatnya dalam bisnis, serta solusi terbaiknya. Pelajari selengkapnya di bawah ini.
Apa yang Dimaksud Data Analytics?
Data analytics adalah proses menganalisis data mentah untuk diproses menjadi data yang lebih berarti dalam bisnis, sehingga data ini bisa memberikan insight tertentu untuk pengambilan keputusan oleh para stakeholder di perusahaan.
Selain untuk pengambilan keputusan, data analytics juga bisa berguna untuk berbagai hal, seperti membaca tren, mengevaluasi keputusan di masa lalu, dan lainnya. Oleh karena itu, data analytics menjadi cukup penting dalam dunia bisnis saat ini.
4 Jenis Data Analytics
Data analytics terdiri dari beberapa jenis dan memiliki fungsi yang berbeda-beda. Berikut adalah empat jenis data analytics yang perlu Anda ketahui.
1. Descriptive Analytics
Jenis data analytics ini merupakan yang paling dasar, yaitu untuk mengidentifikasi apa yang telah atau sedang terjadi, sehingga Anda bisa menganalisis pola atau tren. Descriptive analytics umumnya disampaikan dalam laporan penjualan bulanan atau retensi pelanggan.
2. Diagnostic Analytics
Diagnostic analytics dilakukan lebih mendalam, sebab analitik ini memeriksa data untuk mengetahui penyebab suatu masalah terjadi. Contohnya, ketika Anda sudah melihat adanya tren atau pola tertentu dalam data, Anda bisa memahami alasan terjadinya tren tersebut.
3. Predictive Analytics
Seperti namanya, predictive analytics berguna untuk mengetahui apa yang akan atau mungkin terjadi berdasarkan data yang ada. Anda bisa melakukan analitik ini dengan menganalisis data historis beserta tren pada industri.
4. Prescriptive Analytics
Terakhir adalah prescriptive analytics, yaitu jenis analitik yang tidak hanya bisa memprediksi, namun memberikan rekomendasi tindakan yang perlu diambil oleh perusahaan.
Anda sudah mengetahui jenis-jenis data analytics beserta fungsinya, pertanyaan selanjutnya adalah apa manfaatnya untuk bisnis Anda? Pelajari selengkapnya di bawah ini.
Mengapa Data Analytics Penting bagi Bisnis?
Data analytics memainkan peran penting khususnya dalam menyusun strategi di bisnis modern. Dengan analisis bisnis yang tepat, perusahaan bisa mengambil keputusan yang lebih menguntungkan. Berikut adalah beberapa alasan mengapa data analytics penting bagi bisnis Anda.
1. Decision Making yang Tepat
Dengan adanya data analytics, Anda bisa mengambil keputusan berbasis data yang memiliki akurasi lebih tepat.
2. Efisiensi Operasional Bisnis
Data bisa menunjukkan area mana yang perlu perbaikan, sehingga Anda bisa efisiensi operasional bisa berjalan lebih baik lagi.
3. Prediksi Tren Pasar
Anda bisa melihat prediksi tren pasar dengan lebih jelas untuk antisipasi permintaan atau pengaturan pelayanan yang lebih baik.
4. Temukan Peluang Baru
Analisis data pada pasar dan kompetitor bisnis dapat membantu Anda menemukan peluang untuk melakukan ekspansi atau inovasi pada produk atau layanan.
5. Mudahkan Perhitungan Statistik
Data analytics dapat mempermudah perhitungan statistik yang biasanya dilakukan secara manual.
6. Tingkatkan Profit
Dengan kemampuan untuk melihat tren, peluang, dan lainnya, Anda bisa lebih unggul dari kompetitor bisnis dan bisa meningkatkan keuntungan secara signifikan.
4 Langkah Melakukan Data Analytics
Untuk mendapatkan seluruh manfaat di atas, Anda perlu mengikuti empat tahapan data analytics berikut ini dengan benar.
1. Definisikan Pertanyaan yang Tepat
Sebelum memulai menganalisis data yang ada, langkah pertama adalah menentukan tujuan hingga masalah yang ada pada bisnis. Setelah itu, buatlah serangkaian pertanyaan yang akan Anda jawab, misalnya produk apa yang perlu Anda ciptakan dan lainnya.
2. Kumpulkan Data
Setelah identifikasi pertanyaan dilakukan, Anda perlu mengumpulkan data dari berbagai sumber dan mencari tahu mana yang paling sesuai dengan bisnis Anda.
3. Olah Data
Data yang sudah diperoleh tadi merupakan data mentah yang tersusun dan masih banyak salah. Bersihkan atau olah data Anda dengan baik sebelum dianalisis.
4. Analisis Data
Terakhir, setelah data sudah dibersihkan dan tersusun rapi, Anda bisa melakukan analisis sesuai jenis data analytics yang sudah dijelaskan tadi.
Setelah mengetahui langkah-langkah di atas, sekarang Anda perlu menentukan solusi data analytics yang paling cocok Anda terapkan dalam bisnis Anda. CDT merekomendasikan Amazon QuickSight dari AWS dan Pentaho Data Analytics Tools dari Hitachi Vantara. Ingin tahu bagaimana kedua solusi ini dapat membantu Anda?
Solusi Data Analytics dari AWS dan Hitachi Vantara
Solusi data analytics dari dua brand kenamaan ini memiliki keunggulannya masing-masing untuk membantu Anda menganalisis data dengan lebih baik.
Amazon Quicksight dari AWS
Amazon Web Services menyediakan berbagai macam layanan data analytics, salah satunya adalah Amazon QuickSight yang merupakan layanan analitik berbasis Machine Learning. Terdapat fitur Amazon Q dalam QuickSight untuk develop, mencari, dan berbagi insight dalam hitungan detik.
Keuntungan memakai Amazon QuickSight, Anda bisa mengurangi biaya solusi Business Intelligence (BI) selama tiga tahun hingga 74 persen, meningkatkan penggunaan analitik BI hingga 300 persen, dan mendapat ROI hingga 275 persen.
Fitur-fitur yang dimiliki dirancang untuk workload di level enterprise serta menyediakan embedded analytics untuk setiap aplikasi.
Keunggulan:
- Insight berbentuk dashboard, laporan, query berbahasa natural, dan embedded analytics
- Develop lebih cepat melalui satu platform terintegrasi
- Skalakan secara otomatis tanpa perlu menyediakan, mengatur, dan mengelola server Anda sendiri
- Serverless sehingga tidak memerlukan software patch atau upgrade hardware
Baca Juga: Amazon QuickSight dan Q: Solusi Analisis Data Generative BI dari AWS
Pentaho Data Analytics Tools dari Hitachi Vantara
Alat analitik data Pentaho ini terkenal dapat mengurangi beban operasional data hingga 80 persen, menampilkan grafik tujuh kali lebih cepat, dan bisa menghemat waktu data scientist mencari serta mengevaluasi data hingga 55 persen.
Fitur utamanya antara lain:
- Develop dan jaga efisiensi pipeline
- Platform yang dapat diperluas
- Percepat onboarding data dengan injeksi metadata
- Bisa dieksekusi dengan fleksibel
Keunggulan:
- Integrasi data yang fleksibel
- Migrasi data dengan cerdas, sehingga Anda bisa memindahkan ke seluruh hybrid cloud
- Scale out dengan pengelolaan data tingkat enterprise
Konsultasikan Solusi Data Analytics Anda dengan CDT
Segera konsultasikan solusi data analytics Anda dengan Central Data Technology (CDT). Tim IT berpengalaman kami akan membantu Anda mulai dari tahap deployment, maintenance, hingga dukungan after–sales untuk implementasi Amazon Quicksight dari AWS dan Pentaho Data Analytics Tools dari Hitachi Vantara.
Ingin konsultasi sekarang? Hubungi kami di link ini.
Penulis: Anggita Olivia Herman – Content Writer CTI Group
