Teknologi Artificial Intelligence (AI) selama dekade terakhir, telah berkembang menjadi tulang punggung inovasi dan membawa perubahan besar dalam berbagai sektor, mulai dari kesehatan, keuangan, hingga otomotif. Keberhasilan AI dalam mendukung pengambilan keputusan, analisis data, dan bahkan otomatisasi telah membuatnya menjadi elemen penting dalam evolusi teknologi.
Salah satu tren terkini perkembangan AI adalah konsep “Hypermodal AI”. Hypermodal AI menawarkan penggabungan antara berbagai jenis data sensor dan informasi multimodal (misalnya teks, gambar, suara, dan data sensor fisik) dengan teknologi AI yang canggih. Hal ini memungkinkan AI memahami dan merespons dengan cara yang lebih mendalam dan kompleks daripada sebelumnya. Nah, dalam artikel ini CDT akan membahas lebih rinci mengenai konsep Hypermodal AI dan bagaimana solusi ini membantu perusahaan dalam menghadapi kompleksitas .
Apa itu Hypermodal AI?
Hypermodal AI adalah konsep yang mencakup pengembangan sistem AI yang dapat memahami dan mengintegrasikan berbagai jenis data sensorik atau modalitas. Ini termasuk modalitas seperti teks, gambar, suara, video, data sensor, dan bahkan informasi dari berbagai sumber lainnya. Ide inti di balik Hypermodal AI adalah menciptakan sistem AI yang lebih serbaguna dan memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang “real world”. Ini memungkinkan AI untuk memproses dan menggabungkan informasi dari berbagai modalitas untuk menghasilkan pemahaman yang lebih kaya tentang situasi atau lingkungan tertentu.
Jika berbicara mengenai Hypermodal AI, Dynatrace merupakan salah satu pionir di industri dalam menghadirkan solusi Hypermodal AI pertama. Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber modalitas, Dynatrace membantu perusahaan mengoptimalkan operasi mereka dan mendapatkan insight yang lebih mendalam untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas.
Dynatrace Hadirkan Davis AI Sebagai Solusi Hypermodal AI Pertama di Industri
Dynatrace telah memperkenalkan Davis AI sebagai solusi Hypermodal AI pertama di industri. Platform AI yang inovatif ini mengintegrasikan teknik AI prediktif, AI kausal, dan AI generatif untuk meningkatkan efisiensi dalam semua aspek operasional, keamanan, dan pengembangan bisnis.
Dynatrace Davis AI dapat menangani beragam modalitas data termasuk tipe data metrik, pelacakan, log, perilaku, topologi, dependensi, peristiwa, dan lainnya. Dengan pendekatan ini, Davis AI mampu memberikan prediksi yang akurat serta wawasan yang mendalam sesuai kebutuhan bisnis.
Kami coba merangkum sejumlah kemampuan yang disediakan oleh Dynatrace Davis AI, berikut ini.
Davis AI Prediktif
Mampu secara dinamis mengantisipasi perilaku masa depan berdasarkan pola data historis.
Davis AI Kausal
Memanfaatkan data bisnis secara real-time untuk memberikan jawaban yang akurat dan otomatis. Hal ini penting untuk mencegah masalah, menganalisis root cause secara mendalam, dan mengotomatiskan perbaikan risiko secara mulus.
Davis CoPilot Generative AI
Dibekali teknologi AI prediktif dan kausal, CoPilot Generatif AI mampu secara otomatis memberikan rekomendasi membuat workflow, dan dashboard terintegrasi. Ini memungkinkan pengguna menggunakan natural language untuk mengeksplorasi, dan menyelesaikan pekerjaan secara lebih efisien.
Kemampuan Observabilitas dan Keamanan dari Dynatrace Davis AI
Sumber: dynatrace.com
Selain menawarkan kemampuan seperti yang telah dibahas sebelumnya, Dynatrace Davis AI juga dapat menyajikan kombinasi yang efektif dari teknik-teknik (AI) yang relevan untuk mengatasi tantangan observabilitas dan keamanan yang kompleks. Platform Dynatrace menyatukan model AI prediktif dan kausal, yang memungkinkan pengguna untuk memprediksi peristiwa dan mengidentifikasi root cause secara lebih tepat dan efisien.
Predictive AI Models
Davis AI dapat memperkirakan perilaku di masa depan berdasarkan pola data historis, sehingga meningkatkan respons proaktif terhadap potensi masalah.
Causal AI Models
Dengan memanfaatkan data real-time, model ini memberikan jawaban yang akurat dan cerdas, penting untuk mencegah masalah dan mengotomatiskan pengendalian risiko.
Davis CoPilot Accelerates Onboarding
Davis CoPilot, komponen integral dari Dynatrace Davis AI, tidak hanya menawarkan saran pengkodean untuk otomatisasi alur kerja tetapi juga mempercepat proses orientasi. Pengguna dari berbagai latar belakang teknis dapat dengan cepat mengoptimalkan platform untuk meningkatkan kinerja dan keamanan bisnis.
Contoh Cara Kerja dari Hypermodal AI Dynatrace Davis AI
Dalam contoh ini, kami akan menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan Dynatrace Davis AI dalam proses menyelesaikan tugas tertentu.
1. Memahami Makna Pertanyaan
Langkah awal adalah memahami makna dari pertanyaan yang diajukan, memastikan bahwa pemahaman konteks terjaga dengan baik.
2. Identifikasi Sesi Pengguna dan Layanan yang Diperlukan
Tools Smartscape dapat mengidentifikasi sesi pengguna yang mengandung metrik konversi dan identifikasi layanan yang dibutuhkan untuk perjalanan pengguna melalui topologi.
3. Prediksi dan Pemantauan Perilaku Layanan
Melalui analisis data historis, solusi ini dapat memprediksi tentang bagaimana layanan akan berperilaku di bawah beban yang lebih tinggi, serta pilih layanan yang mendekati batas kapasitasnya melalui metrik topologi.
4. Analisis Masalah Historis dan Tindakan Perbaikan
Identifikasi layanan-layanan yang pernah menyebabkan masalah di masa lalu, dan gunakan informasi yang terkumpul untuk membuat dashboard dan kueri yang dibutuhkan. Terakhir, menentukan langkah perbaikan atau remediasi yang diperlukan berdasarkan temuan yang ada.
Bagaimana Dynatrace Davis AI Membawa Keuntungan Bagi Industri yang Menggunakannya?
1. Root Cause Analysis Otomatis
Davis AI secara otomatis mendeteksi masalah yang dihadapi pengguna dan menilai dampaknya pada bisnis dan pengguna terkait. Selanjutnya, Davis menggunakan konteks seperti topologi, transaksi, dan informasi tingkat kode untuk mengidentifikasi root cause secara tepat.
2. Pertanyaan dalam Natural Language
Dynatrace Query Language (DQL) adalah tools yang dirancang mengeksplorasi data dan menemukan pola, mengidentifikasi anomali, membuat pemodelan statistik, dan lainnya berdasarkan data yang disimpan di Dynatrace Grail.
3. Auto-coded Workflows
Davis CoPilot secara otomatis menghasilkan kode untuk memudahkan pembuatan workflow menggunakan masukan dalam natural language. Selain itu, dapat membuat workflow dan integrasi otomatis dengan ChatOps, DevOps, dan ITSM lebih mudah.
4. Operasi Prediktif
Memungkinkan untuk secara otomatis memprediksi dan mengidentifikasi masalah yang tidak biasa (anomali) dalam sistem. Kemudian, Davis AI dapat membuat laporan tentang masalah tersebut.
Tindakan yang diambil bisa bervariasi, mulai dari memberi tahu tim terkait masalah tersebut hingga menjalankan proses otomatis untuk memperbaikinya.
5. Pemeriksaan Kualitas Otomatis
Dynatrace Site Reliability Guardian memungkinkan tim developer untuk mengetahui kualitas code dengan cara memvalidasi proses pengiriman. Solusi ini dibekali teknologi ML, deteksi anomali, dan Root Cause Analysis (RCA) untuk memudahkan proses pemeriksaan kualitas code.
6. Keamanan Aplikasi Berbasis AI
Tidak hanya menilai risiko secara otomatis, tetapi juga dapat mendeteksi ancaman. Davis CoPilot akan merekomendasikan strategi perbaikan dan menyederhanakan analisis keamanan di semua data dengan menerjemahkan natural language menjadi DQL query.
7. Analitik Visual dari Natural Language
Memanfaatkan data dependensi dan topologi dari Smartscape, Davis CoPilot dapat membuat dashboard dan notebook berdasarkan masukan natural language.
8. Bantuan AI untuk Penggunaan Platform
Davis CoPilot menggunakan Large Language Model yang rancang khusus untuk meningkatkan produktivitas, memastikan onboarding yang cepat, dan membuka akses bagi semua anggota organisasi.
Central Data Technology sebagai Authorized Distributor Dynatrace
Central Data Technology (CDT), sebagai authorized partner Dynatrace di Indonesia akan memberikan solusi IT yang komprehensif sesuai kebutuhan bisnis Anda. Didukung tim IT yang profesional, berpengalaman, dan bersertifikat, CDT juga akan membantu Anda melalui tahap konsultasi, deployment, management, hingga dukungan after sales untuk implementasi solusi Dynatrace Davis AI agar Anda terhindar dari trial and error
Tertarik mengunakan solusi Dynatrace Davis AI untuk bisnis Anda? Segera hubungi kami dengan klik link berikut.
Penulis: Ary Adianto
Content Writers CTI Group
