Central Data Technology
EN | ID
Blog 3 Min Read

Tepat dalam Memproses dan Menganalisis Big Data dengan Amazon EMR

AD

Administrator

Author

Published

May 26, 2020

Share Article

Tepat dalam Memproses dan Menganalisis Big Data dengan Amazon EMR

Seiring dengan bertambahnya data yang semakin pesat, bisnis dituntut untuk memiliki solusi ataupun platform Big Data yang dapat mengolah, memproses, dan menganalisis data tersebut secara efisien dan tepat. Dengan demikian, bisnis bisa mendapatkan insight untuk mengambil keputusan bisnis yang benar. Bagi pengguna AWS, Anda bisa menggunakan Amazon EMR untuk memenuhi kebutuhan tersebut.

Amazon EMR menggunakan framework Hadoop yang dijalankan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) serta memanfaatkan berbagai tool open source, seperti Apache Spark, Apache Hive dan Presto untuk memproses data. Maka dari itu, tak heran apabila salah satu kemampuannya adalah menganalisis data clickstream dari Amazon S3 menggunakan Apache Spark dan Apache Hive untuk mensegmentasi user, mengerti preferensi mereka dan memberikan iklan yang lebih efektif. Tak hanya itu, Amazon EMR juga bisa membuat algoritme machine learning maupun mengubah data (ETL).

Amazon EMR memungkinkan Anda untuk fokus ke analisis data tanpa memikirkan provisioning, konfigurasi, ataupun tuning dari setiap instances. Ditambah lagi biaya yang diperlukan untuk membangun cluster juga cukup terjangkau, Anda hanya perlu mengeluarkan biaya sebesar $0,15/jam untuk membangun 10 nodes cluster EMR. Selain itu, EMR bersifat elastik yang berarti fungsi compute dan storage pada EMR berjalan secara independen. Dengan demikian, Anda bisa menambahkan storage maupun computing secara terpisah sesuai dengan kebutuhan.

Dengan Amazon EMR, Anda tak hanya mampu menskala compute dan storage secara independen sesuai kebutuhan, tetapi juga dapat membangun dan menskala clusters dengan mudah, serta mematikannya saat hari libur maupun akhir pekan. Hal ini tentunya menurunkan biaya bisnis. Amazon EMR juga memastikan keamanan data dengan adanya fitur virtual private cloud (VPC) dan enkripsi.

Semua keunggulan dan fitur Amazon EMR bisa Anda dapatkan melalui Central Data Technology (CDT). Sebagai salah satu IT expert di Indonesia, CDT berkomitmen untuk memberikan solusi IT yang komprehensif, termasuk solusi Big Data. Tim IT kami yang berpengalaman siap membantu Anda memanfaatkan EMR dengan tepat agar Big Data yang dimiliki bisa diproses dan dianalisis secara efisien dan terjangkau.

Baca juga: CDT Didaulat sebagai AWS Partner of The Year Indonesia 2022

Tentang Central Data Technology

Central Data Technology merupakan salah satu Value Added Distributor terbesar di Indonesia. Central Data Technology sebagai Perusahaan teknologi informasi yang mendistribusikan berbagai brand terkemuka di dunia Teknologi Informasi antara lain Oracle, F5, Fujitsu, Hitachi Vantara, Commvault, Talend, Pentaho, Mapr, Apple, AWS, Sundray, dan Microstrategy. Central Data Technology telah menjadi penyedia berbagai solusi untuk Security, Server Storage, Database, Backup, WLAN, IoT, dan Cloud yang terdepan.

Info lebih lanjut hubungi : marketing@centraldatatech.com

You Might Also Like

Rekomendasi artikel terbaik dari pakar industri kami.

Data Governance: The Foundation for Secure, Structured, and Audit-Ready Information
Blog

Data Governance: The Foundation for Secure, Structured, and Audit-Ready Information

In today’s digital landscape, data has become one of the most valuable assets an organization can possess. However, as data volumes continue to grow, so do the challenges associated with managing it. From ensuring data quality and protecting sensitive information to meeting evolving regulatory requirements, organizations need a structured approach to keep their data under control.  […]

Jun 30, 2026
Shadow IT in 2026, The Hidden Security Risk Businesses Can No Longer Ignore
Blog

Shadow IT in 2026, The Hidden Security Risk Businesses Can No Longer Ignore

Digital transformation has accelerated technology adoption across organizations. Employees can now access cloud applications, collaboration platforms, and AI-powered tools within minutes. While this flexibility boosts productivity, it also introduces a growing security challenge, shadow IT, and shadow AI.  When technology is used without the approval or oversight of the IT team, organizations lose visibility into their data, user […]

Jun 29, 2026
Agentic AI Implementation: What Enterprises Need to Prepare for Autonomous IT
Blog

Agentic AI Implementation: What Enterprises Need to Prepare for Autonomous IT

The conversation around AI in the enterprise world has evolved significantly over the past few years.  Organizations are no longer asking whether they should adopt AI. Instead, the focus has shifted toward a more practical question: how can AI move beyond assisting employees and begin executing tasks, managing workflows, and supporting business operations with minimal human intervention?  […]

Jun 28, 2026